Spyder 的简单介绍

背景

前段时间由于工作关系，用 Matlab 进行了关于期货的量化程序开发和BUG修复，想着 Python 方面有没有类似于 Matlab 这样的 IDE 工具，后来找了找，专注于 Python 数据分析的 IDE 可能就是 Spyder 和 DataSpell。Spyder 有些功能就是类似于 Matlab里的，正是我所需要的，但是经过几天的使用，我发现并不是很适合我，因为我习惯了用VIM模式，可是它的VIM插件体验很不好。如果不在乎VIM编辑的用户，可能更适合，这里来简单介绍记录一下。

安装

• 如果是不用一些插件的话，就直接去官网下载就行了，官网地址是这个：https://www.spyder-ide.org/
• 如果后面要安装一些插件，比如 notebook 之类的插件，就安装个最新版本的 Anaconda，一般自带了有 Spyder，而且后面安装了插件也能生效。

插件安装

vim 插件安装

$ conda install spyder-vim -c conda-forge

notebook 插件安装

$ conda install spyder-notebook -c conda-forge

report 插件安装

$ conda install spyder-reports -c conda-forge

terminal 插件安装

$ conda install spyder-terminal -c conda-forge

功能使用

查看变量值

类似于 Matlab 的 Workspace，在 Variable Explorer 里可以查看脚本运行了的相关变量有哪些，变量的值是什么。这个功能很有用，特别是打断点进行 Debug 的时候，能方便地看到对应变量值的变化。如下：

也可以对DataFrame变量进行双击查看：

画图

可以直接对 Array 类型的变量右键选择画什么图，如下：

比如画个 Plot 图：

这里如果没有设置图形后端，一般图不会自动显示出来，会在放在 Plots 那里。要想自动显示和对图进行一些简单操作的话，就需要设置这里：

总结

经过简单的使用，可以看出Spyder还是挺适合做数据分析相关的任务的，只是暂时对 VIM 用户不友好。